Korok Console

为使用 DiT 类模型的开发者提供模型部署和推理加速的底层 infra 工具。

AI Agent 驱动的 RPA 和浏览器自动化市场，旨在替代传统的脚本自动化方案。

为开发者提供快速构建和部署 Agent 应用的“脚手架”或工具集。

直接解决开发者使用 LLM 工具时面临的高昂成本问题。

个人生产力/求职工具市场，利用 AI 帮助用户自动化简历、面试准备等流程。

代码理解和企业级 RAG 市场，通过知识图谱增强代码库的问答和分析能力。

企业级知识管理和智能问答是 RAG 的核心落地场景，该赛道竞争激烈但需求明确且旺盛。

基础世界模型是 AI 的前沿方向，可能成为未来模拟器、游戏、机器人训练等领域的底层技术。

面向开发者的 AI 生产力工具，旨在统一和简化不同编码大模型的使用体验和工作流。

服务于 Anthropic Claude 生态的开发者社区，是生态建设的一部分。

为注重成本优化的 LLM 应用开发者提供一种新颖的 prompt engineering 思路。

属于前沿的 3D AIGC 研究领域，未来可能应用于游戏、工业设计、元宇宙等内容创作市场。

面向个人用户市场，提供一个比现有解决方案更轻便、快速的本地化 AI 助理。

可能面向边缘计算、个人设备或教学研究场景，提供轻量级的 LLM 推理方案。

通用型 AI Agent 应用，试图在众多 Agent 产品中通过“共同成长”和可定制性找到差异化。

将 LLM 应用于金融分析（FinTech）的垂直应用，面向个人投资者或量化交易爱好者。

AI 编码助手领域的增强工具，通过引入持久化内存来解决上下文窗口限制问题。

面向 AI Agent 开发者的核心工具，旨在提供一个高效、可靠的 Agent 运行和调试环境。

AI Infra 领域的教育内容，满足了开发者在本地设备上学习和运行 LLM 推理的需求。

面向个人或开发者，提供可自部署的、可定制的开源 AI 助理底层框架，是 "AI for everyone" 理念的实践。